Cómo utilizar las herramientas de marketing de IA para aumentar la eficiencia y mejorar tus resultados

Por muchos meses hemos hablado en Emplifi que el futuro está aquí. La "IA generativa" ha llegado, como todas las fuerzas de transformación, su papel como disruptor o innovador depende de cómo se use.

En su estado actual, la IA generativa puede desarrollar un guión publicitario que es inquietantemente cercano al tono de voz natural de Ryan Reynolds o reinventar el elenco de "The Office" como personajes de Star Wars. Para los marketeros, puede ser divertido o funcional, ya que los medios de comunicación como CNET ya han comenzado a producir artículos utilizando la tecnología.

¿Cómo pasamos tan rápido de lo conceptual a la sensación viral? Agradecemos a OpenAI, una empresa de investigación sin fines de lucro que tiene como objetivo desarrollar y promover una IA amigable de manera responsable. La organización fue fundada por venture capitalists, incluidos Elon Musk, Peter Thiel, Reid Hoffman y una importante inversión de Microsoft.

El fruto del trabajo intelectual de OpenAI, y un cambio significativo en el panorama del copywriting , fue el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022. El prototipo de chatbot inmediatamente apareció en los headlines de medios a nivel global y su habilidad de articulación en sus capacidades de respuesta.

La plataforma llegó a 1 millón de usuarios en solo cinco días y ChatGPT se ha convertido en un punto de inflexión para los marketeros que buscan formas de integrar las tecnologías de marketing de IA en su trabajo.

"[Nuestras herramientas] son increíblemente embrionarias en este momento, pero a medida que se desarrollan, el aumento de la creatividad y los nuevos superpoderes que obtenemos, ninguno de nosotros querrá volver", dijo el CEO de Open AI, Sam Altman, en una entrevista con el Wall Street Journal.

¿Cómo puedes comenzar con la tecnología de marketing de IA? Vamos a explorar en este artículo cómo la IA generativa puede dar forma a tus estrategias de marketing, customer experience y redes sociales.

¿Qué es marketing de IA? 

El marketing de IA es el uso de tecnología de inteligencia artificial para automatizar procesos como el desarrollo de contenido, la recopilación de datos y el análisis de campañas. Aumenta las iniciativas de marketing para crear operaciones más rápidas, mejorar la toma de decisiones y predecir el performance. En pocas palabras, aumenta la velocidad, la eficiencia y los conocimientos para tu equipo de marketing.

La inteligencia artificial no es nueva para los equipos de marketing. Como herramienta, la IA ha facilitado la vida tanto de los clientes como de los especialistas en marketing desde hace un tiempo. Lo que ha cambiado es la capacidad de generar copias y activos creativos a la escala que ahora está disponible dentro del marco GPT-3, que es sobre lo que se desarrollaron ChatGPT y Emplifi™ AI Composer.

GPT-3 es un modelo de generación de lenguaje de última generación entrenado en una gran cantidad de datos de texto de Internet y puede generar texto similar a los humanos en función de un mensaje determinado. Incluso una prueba rápida de Chat GPT puede ilustrar la aplicación potencial de la plataforma para el desarrollo de copies en varias funciones como comunicaciones, relaciones públicas, atención al cliente y redes sociales

¿Cómo funciona la IA de marketing technologies?

Según Harvard Business Review, marketing technologies de IA se identifican en cuatro dimensiones, incluidos los sistemas aislados VS  los integrados y el aprendizaje automático menos avanzado (gestión de tareas) VS al más avanzado.

Esto significa que, en esencia, las marketing technologies de IA funcionan en función de los datos, las reglas y los algoritmos disponibles diseñados para realizar una tarea. ChatGPT, por ejemplo, fue capacitado para desarrollar copy utilizando miles de millones de palabras de libros, conversaciones, artículos y cualquier texto antes de 2021. El usuario ingresa un mensaje, de cualquier tipo, y recibe un copy generado por IA. El programa se puede entrenar y calibrar con más información, como copy social en la voz de tu marca.

Eso es solo un ejemplo. La automatización, y específicamente la IA generativa, tienen un potencial significativo para afectar cada etapa del marketing digital y trabajar de la mano con las tareas de marketing tradicionales, que incluyen:

• Creación de Copy: La IA generativa puede desarrollar drafts iniciales de copies sociales, y con programas como AI Composer de Emplifi, definen el  tono, emojis, hashtags o preguntas.

• Analytics  de marketing digital: Realiza un seguimiento y evalúa el performance de la campaña mediante el análisis de IA para identificar rápidamente las tendencias emergentes.

• Automatización de marketing: Crea asuntos optimizados y drafts para un email.

• Sentiment de las redes sociales: Evalúa el sentiment con herramientas impulsadas por IA para eliminar publicaciones o menciones que no aplican a tu marca.

• Resumen y transcripción: Crea reportes rápidamente, descripciones generales de productos y cualquier copy, si es necesario, transcribe webinars, podcasts o videos que requieran subtítulos.

• Investigación temática y narrativa: Usa herramientas de social listening impulsadas por IA para evaluar posibles oportunidades Thought Leadership o brechas dentro de tu mercado.

• Desarrollo de páginas web: Capacita a la IA generativa para desarrollar metadescripciones, headlines optimizados y descripciones de tus productos para tu sitio web.

• Gobernanza de la marca: Utiliza IA dentro de tu plataforma de gestión de redes sociales para realizar un seguimiento de las publicaciones utilizando los colores y la fotografía de la marca.

La clave con cualquiera de estas tareas es que siga habiendo un componente humano. Por ejemplo, los resúmenes pueden pasar por alto detalles clave de tu buyer persona. El copy de las redes sociales puede ser un punto de partida útil para crear publicaciones sociales mejores y más orgánicas.. Y los análisis podrían resaltar tendencias que deben evitarse para proteger tu marca.

La IA no reemplaza al área de marketing (ni a los marketeros), pero puede cambiar la forma en que funcionan tus equipos. Gartner estima que las organizaciones que utilizan IA podrían cambiar hasta el 75 % de su staff de producción a actividades más estratégicas. Eso significa que el trabajo táctico cambia a procesos gestionados por IA, mientras que las personas pueden concentrarse en elementos más estratégicos.

¿Cuáles son los beneficios de la IA en el marketing?

Los casos de uso de la IA en los proyectos de marketing seguirán evolucionando. Sin embargo, lo que no cambiará es el beneficio de la velocidad, la eficiencia y los insights que esta tecnología puede incorporar a tu trabajo.. Incluso si los roles y responsabilidades del equipo de marketing se enfocan más en la adopción del producto o servicio, se están creando equipos de marketing que pueden escalar. Aquí te decimos cómo::

Creación de contenido de forma más rápida

La IA generativa siempre puede proporcionar un primer borrador útil que, a través de la calibración y la capacitación, puede acelerar la creación de necesidades comunes como las redes sociales, el email o el copy de la página web. La iteración es la clave del éxito, por lo que es importante maximizar el beneficio de la IA con tareas simples, enfocadas y repetitivas. Eso le da tiempo para el pensamiento, la edición y la ideación de conceptos más elevados para tu equipo de contenido.

Para las marcas que requieren una presencia social reactiva (p. ej., eventos en vivo o atención al cliente) la IA generativa brinda herramientas para aumentar el tiempo de respuesta y, por lo tanto, mejorar el engagement  y la experiencia del cliente.

Mayor eficiencia en los proyectos

Hay una cantidad significativa de tareas diarias que la IA puede apoyar para mejorar el performance de cualquier persona en los equipos de contenido, comunicaciones, experiencia del cliente, operaciones digitales, sociales y de marketing. AI puede automatizar procesos tácticos, organizar datos y responder preguntas frecuentes.

Personalización mejorada

La personalización es clave para la lealtad de los clientes y puede generar un 40% más de ingresos para las empresas. La columna vertebral de la personalización son los datos y el análisis de los clientes, lo que significa que la IA puede mejorar esa recopilación de datos, personalizar las experiencias para tus clientes y aumentar las ventas. Estos datos mejoran la experiencia de tus clientes y desarrollan conocimientos prácticos para ayudar a tu negocio. Los emails tendrán más sentido, el fondo de tus correos tendría el tono correcto de azul de tu marca y las landing pages van a mostrar a los clientes un contenido alineado con sus necesidades, intereses e ideales.

Analytics de performance en tiempo real

El monitoreo de IA puede combinar la inteligencia competitiva, las tendencias del mercado y el rendimiento de la campaña a velocidades que ningún analista puede. Si bien el análisis de performance no es simple, cuanta más información tenga una empresa  y más equipos de marketing tengan el ancho de banda para tomar medidas basadas en esa inteligencia, mejor para su marca.

Cómo comenzar con las herramientas de marketing de IA

La clave es empezar poco a poco. La IA generativa no es HAL 9000, Skynet o incluso Optimus Prime.

Es un aliado, un asistente o simplemente una nueva forma de hacer el trabajo más rápido. Ya sea que en tu empresa lo usen para copies o análisis de redes sociales, tiene un papel importante que desempeñar en tus proyectos de marketing actuales y futuros. Entonces, prueba, itera e innova. Aquí hay una ruta útil para comenzar tu viaje de tecnología de IA:

1. Comienza con un piloto: Cambios organizacionales deben comenzar con una función. Prueba un piloto de IA dentro de tu equipo de redes sociales para probar la tecnología, identificar las mejores prácticas y expandirse deliberadamente a funciones similares.

2. Reformula los roles: Evalúa tu equipo actual para identificar los ajustes naturales para trabajar con la tecnología de marketing de IA. Cualquier persona con un rol de operaciones puede identificar oportunidades de gestión de proyectos y los equipos enfocados en data y analytics  se beneficiarán del uso avanzado de estas herramientas. Se flexible y fluido al alinear las tareas con la función y los roles con el propósito.

3. Escala en torno a la experiencia del cliente: La IA puede originarse dentro de las redes sociales o los equipos de contenido de tu empresa, pero siempre se beneficiará de la escala y los datos históricos. Cuantos más datos puedan informar una estrategia de marketing impulsada por IA, mayor será el retorno. Esto significa enfatizar las plataformas tecnológicas que reúnen estas herramientas con una visión de 360 grados de tu cliente. Ese ecosistema dará forma a mejores experiencias para los clientes y más información para tus equipos de marketing.

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