Social-Media-Kennzahlen für Marketer: Der ultimative Leitfaden

Das Wichtigste in Kürze

• Kennzahlen drei Gruppen zuordnen (Bekanntheit, Engagement und Conversion) und jede mit einem Geschäftsziel verknüpfen.
• Das Engagement im Verhältnis zur tatsächlichen Reichweite berechnen und mit dem Median der jeweiligen Plattform vergleichen, denn die Engagement-Raten unterscheiden sich je nach Netzwerk stark.
• UTM-Parameter, Pixel und ein einheitliches Attributionsmodell nutzen, um Social-Media-Aktivitäten mit Leads, Umsätzen und ROI zu verknüpfen.
• Jeder Rolle ein eigenes Dashboard geben und das Reporting automatisieren, damit das Team seine Zeit in Analysen statt in Tabellen investiert.

Die mediane Instagram-Reichweite ist 2025 bei Karussells, Bildern und Reels um 30 bis 40 % gesunken. Das zeigen die Social Media Benchmarks 2026 von Emplifi, eine Analyse von mehr als 200.000 Markenprofilen. Jedes Team, das seinen Monatsbericht mit der Reichweite eröffnete, verbrachte das Jahr damit, einen Rückgang zu erklären, den es nicht verursacht hatte. Teams, die Shares, Klicks, Conversions und Umsatz berichteten, konnten eine treffendere Geschichte erzählen.

Die verfolgten Zahlen sollten mit einem Geschäftsziel verknüpft sein und zeigen, was Social Media für das eingesetzte Budget und die investierte Zeit zurückgibt. Wenn das gelingt, schärfen die Daten die Social-Media-Strategie und zeigen der Geschäftsleitung, dass sich die Arbeit lohnt.

Die drei Säulen der Social-Media-Messung

Ein sinnvoller Messplan gruppiert Kennzahlen nach der Frage, die sie jeweils beantworten:

• Bekanntheitskennzahlen zeigen die Sichtbarkeit der Marke und wie weit sie neue Zielgruppen erreicht: Reichweite, Impressionen, Follower-Wachstum und Share of Voice.
• Engagement-Kennzahlen messen Qualität und Tiefe der Interaktionen der Zielgruppe: Kommentare, Shares, Speicherungen, Antworten und Direktnachrichten.
• Conversion-Kennzahlen erfassen die Aktionen, die Umsatz bewegen: Klicks auf die Website, Anmeldungen, Käufe und Leads.

Jede Säule richtet sich an andere Leser. Das Social-Media-Team lebt im Engagement, das Demand-Team interessiert sich für Conversions, und die Geschäftsleitung möchte sehen, wie alle drei zusammenhängen. Dieser Zusammenhang wird viel einfacher sichtbar, wenn Social-Media-Daten ins CRM-System fließen, denn dann stehen ein Kommentar, ein Klick und ein abgeschlossener Deal im selben Datensatz.

Engagement-Kennzahlen, die Ergebnisse bringen

Engagement ist die Säule, die die meisten Teams verfolgen, und zugleich die, die sie am ungenauesten berechnen. Ein durchdachter Kommentar oder ein Share mit persönlicher Notiz sagt weit mehr aus als ein Like. Die Analyse sollte daher die Aktionen stärker gewichten, die Aufwand erfordern. Unser Leitfaden zum Social-Media-Engagement zeigt, wie es sich steigern lässt; dieser Abschnitt zeigt, wie es sich messen lässt.

So lässt sich die echte Engagement-Rate berechnen

Viele Dashboards teilen die Engagements durch die Zahl der Follower. Follower sind jedoch ein schlechter Nenner, weil viele von ihnen einen bestimmten Post nie zu sehen bekommen. Besser eignen sich die Menschen, die ihn tatsächlich gesehen haben:

Echte Engagement-Rate = (Engagements gesamt ÷ tatsächliche Reichweite) × 100

Angenommen, ein Post erreicht 40.000 Menschen und erzielt 1.200 Kommentare, Shares, Speicherungen und Klicks. Seine echte Engagement-Rate liegt dann bei 3 %. Wird dieselbe Rechnung einen Monat lang auf jeden Post angewendet, zeigt sich, welche Formate und Themen bei den Menschen, die sie gesehen haben, Aufmerksamkeit erzeugen, unabhängig von der Followerzahl.

So sieht Engagement je nach Plattform aus

Es gibt keine allgemeingültige „gute“ Engagement-Rate, und die Daten von Emplifi zeigen, warum. In den Social Media Benchmarks 2026 von Emplifi, die die Markenaktivität auf sechs Netzwerken analysiert haben, sah die mediane Engagement-Rate von Marken so aus:

• TikTok: Höchstwert von 35,9 % im Q3 2025 und 27,6 % im Q4 2025, der höchste Wert aller großen Plattformen.
• Instagram: Rückgang von 16,9 % im Q1 2024 auf 9,7 % im Q4 2025.
• Facebook: in jedem Quartal zwischen 1,4 % und 2,4 %.

Diese Werte sind Mediane, also der mittlere Wert aller Markenprofile auf der jeweiligen Plattform. Einzelne virale Accounts können sie daher nicht verzerren. Daraus ergeben sich zwei praktische Regeln: Die Rate einer Plattform nur mit dem Median derselben Plattform vergleichen, nie mit einem anderen Netzwerk. Und vor dem Vergleich der eigenen Zahl mit einem Benchmark prüfen, ob beide dieselbe Formel verwenden, denn eine reichweitenbasierte und eine followerbasierte Rate können für denselben Post weit auseinanderliegen.

Über grundlegende Engagement-Kennzahlen hinaus

Die aussagekräftigsten Engagement-Signale liegen unter den Schlagzeilenzahlen:

• Kommentare und Kontext: Die Gespräche hinter der Zahl lesen. Kommentar-Threads zeigen die echte Stimmung und verraten, ob die Botschaft so angekommen ist wie beabsichtigt.
• Speicherungen und Lesezeichen: Eine Speicherung bedeutet, dass jemand zurückkommen möchte. Sie ist eines der deutlichsten Zeichen dafür, dass ein Post nachhaltigen Wert hat.
• Shares mit Kommentar: Wenn jemand vor dem Teilen seine eigene Sichtweise ergänzt, erreicht die Botschaft dessen Netzwerk mit einer persönlichen Empfehlung.
• Direktnachrichten: Private Nachrichten zeigen oft die stärkste Absicht, ob es um eine Produktfrage, Feedback oder einen Schritt in Richtung Kauf geht.

Bezahlte und organische Inhalte getrennt messen. Organische Posts bauen die Beziehung über Monate auf, während bezahlte Kampagnen eingekauft werden, um noch in dieser Woche ein Ergebnis zu liefern. Beide sollten anhand ihres eigenen Ziels bewertet werden. Sonst lassen die bezahlten Zahlen die organische Arbeit schwach und die organischen Zahlen die bezahlten Ausgaben verschwenderisch erscheinen.

Conversion- und ROI-Kennzahlen, auf die es ankommt

Die meisten Marketer sind sich einig, dass Social Media Umsatz und Kundenwachstum fördert. Das gegenüber der Geschäftsleitung zu belegen, ist schwieriger, und es läuft darauf hinaus, die Social-Media-Performance mit den Zielen zu verknüpfen, die das Unternehmen bereits verfolgt.

Methoden für das direkte Conversion-Tracking

Eine Conversion ist jede Aktion, die für das Unternehmen Wert hat: ein Kauf, eine Anmeldung, ein Download oder eine Webinar-Registrierung. Zum wichtigsten Tracking-Werkzeugkasten gehören:

• UTM-Parameter: Jeden geposteten Link mit Tags versehen, damit die Web-Analytics jeden Besuch auf Plattform, Kampagne und Post zurückführen können. Ein getaggter Link enthält einen Quell-Tag wie ?utm_source=instagram sowie utm_medium- und utm_campaign-Tags für Kanal und Kampagne. Vor dem Start ein einheitliches Benennungsschema festlegen, denn uneinheitliche Tags zersplittern die Daten.
• Tracking-Pixel auf der Website: Diese kleinen Code-Schnipsel erfassen, was Besucher auf der Website tun, von Seitenaufrufen bis zu abgeschlossenen Käufen.
• Conversion-Tags der Plattformen: Tools wie das Meta Pixel und die Conversion-Tags von Google Ads zeigen, wie sich Menschen verhalten, nachdem sie die Anzeigen gesehen oder angeklickt haben, und ob sie konvertieren.
• Event-Tracking: Bestimmte Aktionen auf der Website messen, etwa das Hinzufügen eines Artikels zum Warenkorb oder das Absenden eines Formulars.
• Individuelle Ziele: In der Analytics-Plattform Ziele für jede Kampagne anlegen, damit jeder Bericht den Fortschritt gegenüber dem gesetzten Ziel zeigt.

Das Setup testen, bevor eine Kampagne startet: die eigenen getaggten Links anklicken, eine Test-Conversion durchführen und prüfen, ob sie mit der richtigen Quelle in den Analytics erscheint.

Attributionsmodelle für Social Media

Kaum jemand kauft nach einem einzigen Post. Eine Customer Journey umfasst in der Regel mehrere Touchpoints, und Attributionsmodelle entscheiden, wie viel Anteil jeder erhält:

• First-Touch-Attribution: Schreibt den gesamten Anteil der ersten Interaktion mit der Marke zu und belohnt damit die Entdeckung.
• Last-Touch-Attribution: Schreibt den gesamten Anteil der letzten Interaktion vor der Conversion zu und belohnt damit den abschließenden Touchpoint.
• Multi-Touch-Attribution: Verteilt den Anteil auf alle Interaktionen der Journey.

Viele Social-Media-Teams nutzen das U-förmige Modell, eine Variante der Multi-Touch-Attribution. Es schreibt 40 % dem ersten Touchpoint, 40 % dem letzten und die übrigen 20 % den Interaktionen dazwischen zu. Diese Aufteilung passt gut zu Social Media, denn Social Media startet die Journey oft und taucht kurz vor dem Kauf erneut auf.

Ein Modell wählen und mindestens zwei Quartale beibehalten, damit die Trends vergleichbar bleiben. Ist Last-Touch im Unternehmen Standard, lohnt sich einmal pro Quartal parallel eine U-förmige Ansicht. Die Differenz zeigt, wie viel Pipeline Social Media anstößt, ohne dafür Anerkennung zu bekommen.

So lässt sich der echte Social-Media-ROI berechnen

Mit dieser Formel lässt sich der Social-Media-ROI berechnen:

ROI = (erzielter Wert minus Investitionskosten) ÷ Investitionskosten × 100

Dabei zählt die gesamte Investition: Werbeausgaben, Creator-Honorare, Software, Agenturkosten und die Arbeitszeit des Teams. Angenommen, eine Kampagne kostet insgesamt 12.000 US-Dollar und bringt 30.000 US-Dollar zugeordneten Umsatz. Der ROI liegt dann bei 150 %. Ein negatives Ergebnis zeigt, wo vor weiteren Ausgaben nachgebessert werden sollte.

Drei ergänzende Kennzahlen machen den ROI-Wert präziser:

• Return on Ad Spend (ROAS): Umsatz einer Kampagne geteilt durch ihre Werbeausgaben.
• Kosten pro Conversion: Gesamtausgaben geteilt durch die Zahl der Käufe, Anmeldungen oder anderen Zielaktionen.
• Conversion-Rate: Anteil der Menschen, die nach einem Klick oder einer Interaktion die Zielaktion ausführen, in Prozent.

Das ROAS-Ziel sollte sich aus den eigenen Margen ableiten statt aus einer übernommenen Faustregel. Der Break-even-ROAS ist eins geteilt durch die Bruttomarge. Ein Unternehmen mit 40 % Marge braucht also einen ROAS von 2,5, nur um seine Produktkosten zu decken.

Aus Social-Media-Kennzahlen Entscheidungen ableiten

Die Marken, die am meisten aus Social Media herausholen, nutzen Performance-Daten als Briefing für die nächste Content-Runde.

Datengestützte Content-Strategien

Die Performance-Daten bestimmen den Content-Plan. Fünf Schritte führen dorthin:

1. Die Performance der letzten 12 bis 24 Monate analysieren: Trends ermitteln und eigene Ausgangswerte festlegen.
2. Kennzahlen nach Kanal aufschlüsseln: Erkennen, was jede Plattform zu jedem Ziel beiträgt.
3. Die erfolgreichsten Inhalte finden: Auf wiederkehrende Muster bei Thema, Format und Timing achten.
4. Die Auswirkungen auf den Umsatz verfolgen: Die Content-Performance mit Conversions und Umsatz verknüpfen.
5. Den Content-Mix anpassen: Den Aufwand auf die Formate und Themen verlagern, die am meisten zu den Zielen beitragen.

Taktiken zur Performance-Optimierung

Die Optimierungsarbeit dort ansetzen, wo die Daten hinweisen:

• Content-Performance: Die Ergebnisse von Videos unterscheiden sich inzwischen je nach Netzwerk deutlich. In den Benchmarks 2026 von Emplifi stieg die mediane Video-Engagement-Rate auf TikTok im Jahresvergleich um rund 4 % und erreichte fast das Doppelte von Instagram, während das Video-Engagement auf Instagram gegenüber 2024 um etwa 18 % sank. Das Videobudget daher je Plattform planen, je nachdem, wie Videos dort abschneiden.
• Zielgruppen-Targeting: Social Listening zeigt Gespräche und neue Themen, die eigene Posts nie sichtbar machen. So passen die Botschaften zu dem, worüber die Zielgruppe bereits spricht.
• Kampagneneffektivität: Bekanntheits- und Engagement-Zahlen mit dem Umsatz verknüpfen. Wenn Paid-, Organic- und Commerce-Teams auf dieselben Daten schauen, passen sie Kampagnen schneller an.

Plattformspezifische Messstrategien

Jedes Netzwerk belohnt ein anderes Verhalten, deshalb braucht jedes eine eigene kurze Liste von Kennzahlen.

Kennzahlen für Instagram und TikTok

Visuelle Plattformen leben von Aufrufen, Speicherungen und Shares. Zu den wichtigsten Kennzahlen gehören:

• Engagement-Muster bei Stories: Aufrufe, Antworten und Tipps nach vorn oder zurück zeigen, welche Stories fesseln und welche übersprungen werden.
• Performance-Daten von Reels: Aufrufe, Likes, Kommentare, Shares und Speicherungen zeigen, wie Kurzvideos abschneiden. Auf Instagram erzielten Karussells und Reels in den Benchmarks 2026 von Emplifi etwa 44 % mehr mediane Interaktionen als Bildposts.
• Shares pro Reichweite: Diese Kennzahl auf Instagram genau verfolgen. Im Laufe des Jahres 2025 stiegen die Shares pro Reichweite um mehr als 150 %, während die Likes pro Reichweite stagnierten. Damit wurden Shares zur am schnellsten wachsenden Engagement-Aktion der Plattform und zu ihrem stärksten Signal für eine breitere Ausspielung.
• Speicherrate: Der Anteil der Zuschauer, die einen Post speichern. Eine hohe Speicherrate bedeutet, dass der Inhalt nützlich genug ist, um ihn erneut aufzurufen.
• Auffindbarkeit über Hashtags und Suche: Messen, wie viel Reichweite über Hashtags und die Suche im Vergleich zu den eigenen Followern entsteht, um zu erkennen, welche Themen neuen Menschen helfen, die Marke zu finden.
• For-You-Traffic auf TikTok: Der For-You-Feed machte Ende 2025 mehr als 70 % der Videoaufrufe auf TikTok aus. Daher messen, wie jedes Video bei Menschen abschneidet, die der Marke noch nicht folgen.
• Shopping-Conversion-Signale: Klicks auf Produktmarkierungen, Website-Besuche über Shopping-Posts und abgeschlossene Käufe zeigen Kaufabsicht.

Auf TikTok wachsen die Zielgruppen von Marken außerdem am schnellsten. Die mediane Followerzahl von Marken auf TikTok stieg in den Benchmark-Daten im Jahresvergleich um mehr als 200 %. Dort daher neben dem Engagement auch das Follower-Wachstum verfolgen.

LinkedIn Analytics

Berufliche Netzwerke erfordern eine geschäftsorientierte Messung. LinkedIn Analytics hebt Folgendes hervor:

• Performance-Trends der Seite: Follower-Wachstum, Engagement-Raten der Posts und Sichtbarkeit der Seite im Zeitverlauf. Markenseiten auf LinkedIn verzeichneten in den Benchmark-Daten zweistellige mediane Follower-Zuwächse, sodass Wachstum hier eine faire Kennzahl für das Reporting ist.
• Reichweite durch Employee Advocacy: Die zusätzliche Reichweite und das zusätzliche Engagement, die Unternehmensinhalte erzielen, wenn Mitarbeitende sie in ihren Netzwerken teilen.
• Leadgenerierung: Wie gut Inhalte und Kampagnen qualifizierte Leads hervorbringen, einschließlich Ausfüllraten von Formularen und Lead-Qualität.
• Kampagnenwirkung: Impressionen, Klickraten und Conversion-Raten bezahlter Kampagnen.

X Analytics

X funktioniert am besten für Echtzeitgespräche, und die Kennzahlen sollten das widerspiegeln:

• Top-Posts: Die Posts mit dem meisten Engagement finden und auf wiederholbare Themen achten. Auf X liegen einfache Formate vorn: GIFs erzielten in den Benchmarks 2026 einen Median von sieben Interaktionen pro Post, mehr als doppelt so viel Engagement wie Links, Videos und Bilder.
• Follower: Verfolgen, wie sich die Followerzahl im Zeitverlauf entwickelt. Das mediane Follower-Wachstum von Marken auf X war in den Benchmark-Daten stagnierend bis leicht rückläufig. X daher eher nach Gesprächen als nach der Größe der Zielgruppe bewerten.
• Volumen der Erwähnungen: Wie oft Menschen die Marke erwähnen, zeigt, wie viel Gesprächsstoff es rund um sie gibt, und Spitzen zeigen, wann eine Reaktion gefragt ist.

Facebook Analytics

Metas eigenes Insights-Reporting stellt bezahlte und organische Facebook-Daten nebeneinander. Zu den wichtigsten Kennzahlen gehören:

• Engagement-Raten: Wie Menschen über Reaktionen, Kommentare, Shares und Klicks mit Posts interagieren.
• Wachstumsmuster der Seite: Die Rate neuer Seiten-Likes oder Follower im Zeitverlauf.
• Reichweitendaten der Inhalte: Wie viele potenzielle Kunden die Inhalte erreichen.
• Format-Performance: Live-Videos stechen auf Facebook hervor. Sie erzielten in den Benchmarks 2026 einen Median von 37,5 Interaktionen pro Post, fast das Vierfache des Engagements von Link-Posts und mehr als das Sechsfache von Bildposts.
• Klick-Performance: Wie oft Menschen auf die Links in den Posts klicken, was Interesse an den Angeboten und Inhalten außerhalb der Plattform zeigt.
• Conversion-Kosten: Bei bezahlten Kampagnen die Kosten pro Zielaktion, etwa für einen Website-Besuch, eine Anmeldung oder einen Kauf.

YouTube Analytics

YouTube-Kanäle zeigten in den Benchmark-Daten ein moderates, gleichmäßiges Follower-Wachstum, was zu ihrer Rolle bei Long-Form-Inhalten und dem stetigen Aufbau einer Zielgruppe passt. Zu den YouTube-Kennzahlen gehören:

• Muster der Wiedergabezeit: Die gesamte Zeit, die Zuschauer mit den Videos verbringen, und die Stelle, an der sie in jedem Video abspringen.
• Abonnentengeschwindigkeit: Das Tempo, in dem der Kanal neue Abonnenten gewinnt.
• Treue der Zielgruppe: Wie oft Zuschauer zurückkommen, um weitere Videos anzusehen, was echte Bindung zeigt.

Plattformübergreifende Kennzahlen und Social-Commerce-Kennzahlen

Eine plattformübergreifende Ansicht ermöglicht es, die Performance verschiedener Netzwerke zu vergleichen, zu erkennen, wo welche Art von Inhalt am besten funktioniert, und die Marke konsistent zu halten. Wer über Social Media verkauft, ergänzt diese Ansicht um Social-Commerce-Kennzahlen: Checkout-Starts, Conversion-Raten und durchschnittlicher Bestellwert zeigen die geschäftliche Wirkung hinter dem Engagement.

Wo KI und Automatisierung bei der Messung Zeit sparen

KI und Automatisierung übernehmen bei der Social-Media-Messung drei konkrete Aufgaben. Jede spart Stunden manueller Arbeit und überlässt die Interpretation dem Team.

Automatisiertes Reporting. Die Arizona Cardinals erstellten früher wöchentliche Berichte für mehr als 350 Sponsoren von Hand und zogen dafür separate Analysen aus jeder Plattform. Nachdem das Team die Kennzeichnung von Posts und die Berichterstellung in Emplifi automatisiert hatte, reduzierte es das manuelle Reporting um 90 % und sparte mehr als 500 Std. Reporting-Arbeit, wie die Kundengeschichte der Arizona Cardinals zeigt. Emplifi Unified Analytics verschickt geplante Berichte als PDF- oder XLSX-Dateien an Stakeholder, sodass der Wochenbericht ankommt, ohne dass jemand ihn erstellen muss.

Live-Tracking und Alerts. Bei 42 Events pro Jahr und Kämpfern, die weltweit antreten, prüfte das Digitalteam der UFC früher stündlich von Hand die Social-Media-Statistiken jedes Kämpfers. Mit einem Kämpfer-Leaderboard, das zeigt, wer an Zugkraft gewinnt, verbringt das Team 95 % weniger Zeit mit Reporting und Analysen, wie die Kundengeschichte der UFC zeigt. UFC Social Media Coordinator Hailey Carroll bringt es auf den Punkt: „Was früher Stunden dauerte, ist jetzt in Sekunden erledigt.“

Dieselbe Idee lässt sich mit Spike-Alerts für Erwähnungsvolumen und Stimmung auf die eigenen Kanäle übertragen. Ein viraler Post oder eine aufkommende Beschwerde fällt dann innerhalb von Minuten auf, lange vor dem nächsten Wochenbericht.

Stimmung in großem Umfang. KI klassifiziert die Stimmung Tausender Kommentare und Erwähnungen schneller als jeder Analyst. Jeden Monat sollte eine Stichprobe von Hand geprüft werden, denn Sarkasmus, Slang und Insiderwitze bringen die Modelle noch immer durcheinander, und die Ursache einer Stimmungsverschiebung zu beurteilen, bleibt Aufgabe des Teams.

Ein Social-Media-Dashboard für jede Rolle

Ein einziges Dashboard für alle dient am Ende niemandem. Besser ist eine Ansicht pro Rolle, jeweils mit einer kurzen Liste von Kennzahlen und einem klaren Prüfrhythmus.

Social Media Manager (täglich und wöchentlich). Dieses Dashboard steuert den Content-Kalender:

• Echte Engagement-Rate nach Post und Format, verglichen mit dem Median der Plattform
• Shares, Speicherungen und Kommentare pro Post
• Die fünf besten und fünf schwächsten Posts der Woche
• Reichweite bei Nicht-Followern, etwa über For You und Explore
• Alerts bei Spitzen von Erwähnungen oder negativer Stimmung

CMO und Geschäftsleitung (monatlich und vierteljährlich). Dieses Dashboard beantwortet die Frage, was Social Media für das eingesetzte Geld gebracht hat:

• Conversions, Pipeline und Umsatz, die Social Media zugeordnet werden
• ROI, ROAS und Kosten pro Conversion nach Kampagne
• Share of Voice im Vergleich zu den wichtigsten Wettbewerbern
• Entwicklung der Markenstimmung
• Eine Zeile dazu, was sich verändert hat und was das Team als Nächstes tut

Leitung Kundenservice (in Echtzeit und wöchentlich). Hier zählt vor allem die Reaktionsgeschwindigkeit. In einer Emplifi-Umfrage unter 1.650 Verbrauchern in den USA und Großbritannien gaben 84 % an, dass eine schnelle Reaktionszeit für ein authentisches Serviceerlebnis entscheidend ist, so Digital authenticity in the age of AI. Dieses Dashboard erfasst:

• Erste Reaktionszeit nach Kanal
• Eingangsvolumen und offene Fälle nach Kanal
• Lösungsrate und Eskalationen
• Stimmung in Servicegesprächen vor und nach der Lösung

Das Monitoring einmal einrichten und dann jedes Dashboard darauf zugreifen lassen:

• Klare Parameter festlegen: Keywords, Erwähnungen und Formulierungen definieren, die erfasst werden sollen.
• Alerts einrichten: Benachrichtigungen erhalten, wenn Volumen oder Stimmung sprunghaft ausschlagen.
• Reaktionsabläufe gestalten: Festlegen, wer Beschwerden, Fragen und Lob bearbeitet und wie schnell.
• Alle Plattformen anbinden: Jedes Netzwerk abdecken, auf dem die Marke aktiv ist, damit kein Gespräch außerhalb des Blickfelds bleibt.

Die ersten 30 Tage für eine bessere Social-Media-Messung

Dieses Setup kann jedes Social-Media-Team unabhängig von seiner Größe in einem Monat umsetzen:

• Woche 1: Drei Geschäftsziele wählen und für jedes eine Kennzahl pro Säule. Die Formel jeder Kennzahl schriftlich festhalten, damit die Zahlen dieses Monats und des nächsten Quartals übereinstimmen.
• Woche 2: Ein UTM-Benennungsschema festlegen, jeden Link taggen und prüfen, ob Pixel und Conversion-Tags einen Testkauf oder eine Testanmeldung erfassen.
• Woche 3: Die drei Rollen-Dashboards erstellen. Ausgangswerte anhand der letzten 90 Tage festlegen und die Plattform-Mediane daneben ergänzen.
• Woche 4: Einen kontrollierten Test durchführen, etwa dieselbe Botschaft als Karussell und als Reel, und Shares pro Reichweite und Klicks vergleichen. Das Ergebnis mithilfe der ROI-Formel an die Geschäftsleitung berichten.

Am Ende des Monats stehen saubere Daten, ein Ausgangswert für jedes Ziel und ein Ergebnis, auf dessen Grundlage die Geschäftsleitung handeln kann.